На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Новости науки

6 933 подписчика

Свежие комментарии

  • Dim Rex
    поднять оперативку  по   источникам   =Маня  -Ваня итдитп  = по опер  части  гулага =лагерей  то   всплывали   такие ..."Неизвестная раса...
  • Dim Rex
    История  как  таковой  нет  Был  потоп   погибла     цивилизация     массовый исход из  СЕ +Верус =severus =север на ..."Неизвестная раса...
  • Александр Зонов
    Прошло почти 7 лет. Где эти мобильные АЭС? "Пандемия" коронавируса и проведение СВО на Украине - не при чём. Даже есл...Минобороны РФ к 2...

Ученые обманывают искусственный интеллект


Все мы ждем того момента, когда искусственный интеллект, программы, техника научиться делать практически тоже, то и мы. Это все вполне реально. Но пока что мало кто задумывается, что все равно этот процесс не будет одинаков у машин и людей.

Вот например Группа исследователей из университета Кюсю открыла способ обманывать программы по распознаванию образов, изменив один-единственный пиксель на изображении.
Этот пиксель расположен так, что он сбивает с толку нейросети, отвечающие за идентификацию, и они начинают принимать собак за кошек, а лошадей за машины.



Тестовые изображения были ограничены всего тысячей пикселей, но в случае более высокого разрешения и миллионов пикселей правило также работает. Только изменять надо не один пиксель, а несколько сотен.

Вторая группа исследователей, на этот раз из Массачусетского технологического института, умудрилась пойти еще дальше. Они смогли напечатать с помощью 3D-принтера скульптуру черепахи, которую программа, даже разглядев со всех сторон и под любым углом, приняла за винтовку. Этот эксперимент представляет куда большую проблему для технологии распознавания образов, так как все дело происходило в реальности, а программе позволили проанализировать объект со всех углов, но она все равно не определила его подлинную форму.

Вместе оба исследования показывают, какой путь предстоит пройти роботам и программам, прежде чем они достигнут человеческого уровня. В конце концов, наш мозг не обмануть, заменив один или даже сотню пикселей.

Жаль только, что в источниках не приводятся разъяснения, как это так получается обмануть программу. А вы что думаете? В чем секрет "битых пикселей" и как можно обмануть с 3Д моделью?
Ссылка на первоисточник
наверх